【熔铸模式执行过程】

阶段一:【涌潮】战略定锚

  1. 政治站位:本片锚定“新质生产力赋能文化产业升级”“传统产业集群高质量发展”“稳就业背景下劳动者转型韧性”三大核心导向,既客观呈现技术冲击下的行业阵痛,也展现基层产业主体迎难而上的探索,最终落脚于“内容为王是文化产业的核心竞争力,转型升级是传统产业穿越周期的唯一路径”的主旨,符合记录时代、观照个体的主流纪录片创作要求。
  2. 核心矛盾:构建三层递进戏剧结构:

    • 表层冲突:AI技术对传统影视拍摄模式的代际冲击,直接戳破行业泡沫;
    • 中层矛盾:前几年野蛮生长攒下的“虚胖繁荣”(增产不增收、同质化严重)的反噬;
    • 深层矛盾:横店三十年产业生态优势与高质量发展需求不匹配(科技短板、产业链“两头弱”),需要在技术迭代中完成自我革命的底层张力。
  3. 时空互文:以横店30年造梦史为轴,1996年谢晋导演为拍《鸦片战争》在荒地打下第一根桩,与2026年横店遭遇行业寒冬形成跨时空对照;2025年短剧风口上日过百组的喧嚣,与2026年一季度空走廊的冷清形成今昔反差,反衬行业从“求速度”到“求质量”的转型逻辑;新一代横漂的坚守与转型,构成横店造梦史的最新注脚。

    阶段二:【浪花】血肉填充(任志宏式叙事,高颗粒度细节+体温法则)

    阶段三:【潮音】点睛升华(极简留白,意象化总结)


    【最终成品:纯VO文稿(无画面/音乐提示)】

    (沉稳厚重的男声,语速舒缓,有历史的颗粒感,像在炉火旁讲一段正经历着的故事)
    2026年的横店,比往年安静了太多。
    我手里这张折线图,线头从2021年的低处慢慢爬,2023年踩着油门往上冲,2025年直接冲到了顶点,像一把刺向天空的箭——那时候横店一天能开一百多个组,短剧产业园的走廊里人挤人,换衣服都要排队,片场周边的盒饭店老板数钱数到抽筋,都说横店的风,吹到哪儿哪儿就能造富。
    可到了2026年第一个季度,那根线头也不回地往下掉,垂直砸下来,从正237%的增速,直接摔到负75%。三个月,跌掉了前三年攒下的四分之三的繁荣。
    5月15日,#横店剧组快灭亡了#冲上热搜第二,唱衰的说真人短剧已死,AI要取代横店;乐观的说只是行业正常调整。当天横店影视城只发了一张图,当日在拍剧组数:33个,附了四个字:横竖都在。
    轻描淡写,却把所有争议都概括在了里面。
    我花了一年时间,走进真实的片场,拆数据,访从业者,想搞懂一个问题:横店,还有戏吗?


2026年的横店,比往年安静了太多。
(转场潮音:风会吹走表面的泡沫,剩下的,才是真的东西。)
最先感受到冷的,是青芒果片场——去年这里最忙的时候一天12个组同时开机,现在推开走廊门,风卷着灰尘扑在脸上,成排的化妆间门都锁着,门口贴着的剧组通告单被风吹得卷了边,去年这个时候,这里连转身都要侧着身子走。
青芒果的负责人嘉译总说,今年一月份还招了三个男孩准备接新组,结果过完年一个组都没了,先开掉一个吧。
比片场冷清的,是试戏现场。年后变成了“剧挑人”,厚厚的简历摞得半人高,演员张菁芯攥着被揉得发皱的简历,从选角导演的门缝底下塞进去的时候,手心里全是汗,简历页角被门框刮了个小口子,像我这一年没着落的日子。她报价降了百分之五十,投下去的简历还是杳无音讯。
从巅峰到冰点,只用了九十天。
时间轴上的两个节点,像两道闪电,劈开了整个行业。
第一个闪电,是2026年2月,字节跳动发布Seedance2.0,AI视频的逼真度再上台阶;几乎同期,红果短剧取消了中腰部真人短剧的保底,改成纯分成。一边是技术降维,一边是资金断粮,双重暴击。
以前有保底的时候,只要做出来就不愁卖,十部剧里九部没火花也能保本,爆一部就大赚,所以大家都往上冲产能。现在保底没了,怎么办?只能降本增效,AI刚好能解决这个问题。
我们把两部剧的账本摊开来看,左边那本写满了几十号人的名字:演员的片酬、群演的日薪、服化道的租金、搭了又拆的场景钱,二十几个人忙活十八天,掏出去三十万到八十万;右边那本薄得很,八个人捣鼓六天,两万到十二万,钱都烧在算力卡的散热风扇里,进了技术员的代码行里。省下来的成本,够再拍三部群演凑出来的小成本网剧。
再看效率:真人剧拍一部要18天,AI只要6天;现场工作人员从45个人砍到8个,群演需求从80人次降到5人次。同等团队的年产能,以前拍18部,现在能拍120部。成本砍到五分之一,效率提了六倍,群演的需求少了一大半。
这就是AI带来的代差级冲击,不是慢慢演变,是直接砸下来的。
(转场潮音:技术从来不会等谁准备好,它来了,就只给跑得快的人留座位。)
可90天的颠覆,真的全是因为AI吗?


其实早在AI冲进来之前,这场繁荣本身就带着虚胖。
我们把规模指标和效益指标放在一起比,就看到了明显的“剪刀差”:2021年到2025年,横店的剧组数、影棚数、企业数、入园人数涨了三成多,创了新高;可同期行业的效益景气指数,却从100点的基准线一路掉到83点,再也没爬上来。
2024到2025年短剧风口吹起来的时候,大量没经验的小投资者一拥而上,注册企业涨了,用工量涨了,棚的数量也涨了,可大量同质化、低门槛的项目,把单部剧的收益压得越来越低。要素都集聚了,却没能转化成实实在在的利润。项目多了,钱反而难赚了。
红果短剧2025年发了25亿的保底金,平均单部保底20到35万,覆盖成本还有盈余。补贴来得太容易,产能就开始疯狂扩张,内容全是重生、逆袭、霸总的套路,千脸一面。
横店影视职业学院的张险峰教授说,有朋友找他写剧本,说一个战士养的狗救了主人,主人重伤回家被老婆毒死,重生成狗回来复仇,他说给我多少钱我都不写,这哪是短剧啊,这是把观众的智商按在地上摩擦。
行业早就该调整了,AI只是戳破泡沫的那根针。
(转场潮音:潮水退去的时候,裸泳的人才会慌,真正会游泳的,早就等着换赛道了。)
泡沫破了,横店一直藏着掖着的短板,也彻底漏了出来。
第一个短板,是影视科技。横店投了30亿建了29个LED虚拟摄影棚,听上去很多,可业内人都说,这些高科技棚更像“毛坯房”:技术配套跟不上,应用场景少,数字化渗透率不足,先进设备利用率不到三成,拍个科幻片的技术团队,还得从北京、上海请。更扎心的是,横店最早是靠拍电影起家的,现在大制作的电影反而越来越少,60%的剧组都是短剧,科幻、动画等高技术含量的题材占比不到15%,千万级投资的大剧组只占2.8%。国家高新技术企业的数量,从最高峰的8家,降到了0家。投在新科技上的钱,比全省平均水平还低一截,钱都赚了快钱,没攒下硬功夫。
第二个短板,是产业链“两头弱”。横店最强的是中间的拍摄环节,最弱的是前期的剧本创作和后期的制作发行。2000多家影视企业里,做剧本和后期的不超过三分之一,而且大部分都没落户横店,做个特效还得把素材送到北京、上海,甚至国外的团队。高端人才更是稀缺,真正扎根的一流编剧、导演,数量非常有限。
我们把横店和国内的影视基地放在一起比,差距一目了然:北京怀柔聚集了全国70%的后期制作公司,青岛有全流程的工业化电影制作平台,马栏山从创作到发行全链条打通,好莱坞更是有十万家中小影视企业,构建了全球发行的网络。而横店的产业链,像个橄榄:中间粗,两头细,赚的都是场地钱、人工钱、辛苦钱,高附加值的创作和发行环节,全没抓住。
(转场潮音:一个产业的短板,从来不是突然出现的,是高速奔跑的时候,被速度盖住了。)
可横店没有躺平。


最先动起来的,是人。
演员贾翼瑄已经开始做AI短剧的副业,自己投资参与制作,知道观众的喜好,能给AI生成的镜头提内容建议,“新事物出来的时候总有人怕,我当年拍真人短剧的时候也没人认可,拥抱变化才是活路”。
以前只会喊“Action”的场务,现在已经成了“抽卡师”,守着电脑调试AI生成的镜头,一天产出量顶过去半个剧组。
本土成长起来的德玉影视,走“AI+真人”的混合路线:用AI做虚拟形象和特效,单部成本从传统特效的千万级降到百万以内,省下来的预算全砸在表演和故事上,今年拍的两部AI+真人的短剧,播放量照样破十亿。导演雨顺说,“AI是工具,不是敌人,你不用它代替创作,用它把创作的时间还给创作者,这才是它最大的价值”。
官方的动作更大:30亿建的高科技棚全部免费开放,新增20万平米的现代实景场地也免费给剧组用,所有剧组用房最低60块一天,在横店拍的消费还能抵扣下一部戏的拍摄成本,综合算下来,拍戏的成本直接降了三成。此外,横店还在把所有实景、服化道扫进数字世界,三十年攒下的一砖一瓦,变成AI调用不了的真实肌理;7月刚发了行业级影视算力平台,开放高性能算力池,给全行业用。
(转场潮音:真正的大招,从来不是赶风口,是把三十年的老本,变成别人抄不走的底气。)
可所有这些动作,都不是横店最大的底牌。
我们跟着一个剧组走了24小时,才懂横店的底牌是什么。
凌晨六点,14万注册群演在群演公会点名,一小时内就能召集20个符合要求的演员;上午八点,200多家道具企业的30万件道具准时送到片场;中午十二点,配套成熟的餐饮直接送到剧组,住宿最低一天60块;下午两点要临时加戏,场景协调中心马上就能调出合适的场地,2000多个拍摄场景随时可选;傍晚六点素材送出去,80多家后期公司同步处理;晚上十点拍夜戏,130余座摄影棚、50万平米的拍摄面积,随时能开工。
这一整套运转了三十年的生态系统,从剧本对接、场景搭建、群演调度,到后期剪辑、宣发发行,甚至上百号人的吃喝住行,全能在镇里解决。制片人喜鹊在横店做了十四年,说“我在别的地方拍戏,群演要从横店调,器材要从横店运,一算账拿了补贴也不合算,外面的基地死光了,横店肯定是最后一个死的”。
AI可以替代群演,可以生成场景,但替代不了一个三十年攒下来的、能解决所有突发问题的产业生态。
(转场潮音:别人抄得走技术,抄不走三十年攒下的人情味和信任度。)
存量底盘守住了,增量也从另外的赛道冒了头。
今年8月,横店上线了游客微短剧体验项目:218块钱,就能选剧本、换戏服、拍一段属于自己的短剧,最快30分钟出片。以前一座景只给一部戏用,现在一座景能给成千上万个游客生成各自的故事,闲下来的演员、闲下来的服化道,都成了文旅体验的“库存”。
四百多个NPC分布在各个景区,游客随便逛个街就可能被拉进剧情,以前片场的附加值,现在变成了游客的体验感。剧组少的时候,游客补上;演员闲的时候,NPC顶上。影视+文旅的本质,是把三十年的内容生产能力,从服务剧组,延伸到服务所有普通人。
(转场潮音:闲置的资源从来不是废料,是换个赛道就能发光的宝藏。)


可横店所有人都明白,底牌再厚,也得靠内容撑着。
我们看了两組数据:2026年前两个季度,各平台上线了36.7万部微短剧,AI剧占比超过74%,可播放量只占4%;红果短剧的AI漫剧板块,完播率从之前的42%掉到了19%,用户日均观看时长环比下滑了23%。
产量翻了快四倍,观众反而跑了。
我们问了200个观众,无论看真人剧还是AI剧,大家的标准出奇一致:真实的人物、能共鸣的情感、逻辑自洽的故事,比什么流量钩子都重要。
流量能把人吸引点开,但只有好内容,能把人留下来。
德玉影视去年拍了300多部短剧,总播放量290亿,单部爆款有30亿播放,今年走AI+真人的路线,省下来的钱全砸在剧本和表演上,AI只做虚拟形象和特效,“永远不要投机,短剧能留住观众的,永远是内容本身”。
政策也在往这个方向走:9月开始实施的微短剧新规,按投资额分级监管,鼓励精品内容;抖音拿出5亿扶持真人短剧,六大平台合计投了至少60亿做优秀内容扶持。
行业正在告别的,不是技术红利,是把数量当质量、把套路当效率、把流量当内容的旧逻辑。
(转场潮音:技术可以复制场景,但复制不了一个让人哭、让人笑的好故事;算法可以推送内容,但算不准观众心里真正想要的是什么。)
产业的调整,最后都落到了具体的人身上。
年底我们再去横店,见到了年中一度想离开的演员吴维斌,他最终没退掉横店的房子,选择了“候鸟式生存”:根基安在横店,哪里有剧组就去哪里接戏,收工了还在朋友圈发“欢迎好戏相约”。
张菁芯经历了半年的空窗期,9月终于等到了自己的第一部戏,“空窗期太长会影响演技,所以一直坚持锻炼、背台词,我没退路,从小就想当演员,就算降价也想留在行业里,能在镜头前表达自己,就很开心”。

群演周保一年365天有345天有活干,问他秘诀,他说“我热爱演戏,最大的梦想是演配角,心态好、知足,外部环境影响不到我,相信热爱可抵岁月漫长”。

(结尾潮音,空灵舒缓,像历史的回响)
三十年前的横店,还是一片荒地。为了拍《鸦片战争》,谢晋导演在这里打下第一根桩,造了第一条街,给无数人搭了一个造梦的壳。
三十年后,这个造梦的壳里,有人走了,有人留了,有人换了玩法,有人守着初心。变了的是技术、载体和生意,不变的是,永远有人需要好故事,永远有人愿意为一个角色、一个镜头、一次被看见的机会奔赴。
12月的横店,又一次进了冬天。
风刮过空荡荡的片场走廊,带走了没拍完的泡沫剧本,留下了实景的砖瓦、运转的生态,和还没散场的梦。
下一场好戏,也许正从这里开拍。
(最后一句,语速放缓,带着温度)
横竖都是店,横竖都有戏。

New AI models and tools are easier to evaluate with small, well-defined tests.

I usually begin with a real but low-risk task: summarizing a public document, extracting structured information, rewriting a paragraph, or comparing several draft outlines.

Clear evaluation criteria—accuracy, instruction following, consistency, speed, and cost—matter more than impressive demonstrations.

Automation should make review easier, not remove it.

For writing, research, and document processing, model output is treated as a draft or a structured reference. A human reviewer remains responsible for factual accuracy, context, tone, and the final decision to publish or use the material.

Building this review step into the workflow is more reliable than trying to fix errors after the fact.

Local tools and cloud services solve different problems.

Local environments provide more control over files, models, and experiments. Cloud APIs are useful when a task needs scalable inference, strong general-purpose models, or quick integration into an application.

In practice, a hybrid workflow is often the most flexible option.

Long documents are difficult to review when important details are scattered across multiple files.

A useful workflow is to identify dates, names, events, quotations, and unresolved questions before producing a summary. The final summary should always preserve links to the original material for verification.

AI can assist with organization, but source checking remains a human responsibility.